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Sicurezza

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La Sicurezza
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OpenSM™ Foundation

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ISO 25000 Systems and Software Quality Requirements Evaluation

UNI ISO 45001:2018 “Gestione Salute e Sicurezza sul Lavoro”

Design Thinking

Design Thinking Method

destinatari

prerequisiti

obiettivi

argomenti

info

Modalità

Virtual classroom

Durata

2 giornate

Costo

600€

+ iva

Modalità

Virtual classroom

Durata

2 giornate

Costo

600€

+ iva

Destinatari

Il corso è rivolto a chi desidera creare, con Power BI, cruscotti di Business Intelligence per analizzare grandi quantità di dati in modo efficiente ed estremamente rapido

prerequisiti

Conoscenze di base di Windows ed Excel

Obiettivi

In questo corso verranno analizzate le funzionalità ed alcuni “trucchi” per migliorare l’esperienza nell’utilizzo di Power BI, nello specifico, trasformazioni con Power Query, visualizzazioni avanzate, report dinamici, parametri all’interno del Report, incorporazione di report in un sito web o web application

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Argomenti Trattati

AMBIENTE DI LAVORO – POWER BI DESKTOP

  • Connettersi ai dati (import – live) e utilizzare fonti dati diverse
  • Modellazione dati (Data Type e formattazione)
  • “Data discovery”
  • Creazione, modifica e formattazione oggetti visivi
  • Combinare e modificare i dati
  • Creare e modificare le relazioni
  • Filtri, Ordinamenti, Drill-up e Drill-down
  • Refresh dei dati
  • Manipolazione dei dati
  • Groups & Bins
  • Interazione tra oggetti visivi
  • Button / Bookmark / Selection panel / Sync slicers / Page navigation
  • Misure vs. Campi Calcolati
  • Oggetti e temi personalizzati
  • Oggetti visivi Marketpalce
  • Condivisione tramite il servizio Power BI Service
  • Power BI Service
  • Dashboard vs. Report
  • Workspace
  • Power BI Mobile
  • Esportazione e pubblicazione report
  • Help
  • Risorse PBI

POWER QUERY

  • Connettersi a più fonti dati eterogenee – Modalità LiveQuery/Direct Query
  • Power Query (Linguaggio M) – combinare e modificare i dati, advanced editor
  • Refresh incrementale
  • Nozioni di DAX / DAX Studio / Performance Analyzer

POWER PIVOT

  • Data model – Tipologie di relazioni
  • RLS – Manage roles / view as role
  • Aggregations

POWER VIEW

  • Tooltip grafici
  • Costruire visual da utilizzare in Power BI
  • Ottenere risposte dai dati: come usare Q&A di Power BI
  • Trovare Insight, visual con AI integrata
  • Datastorytelling – best practice
  • Machine Learning in Power BI (Azure Machine Learning, R, Python)

POWER BI SERVICE

  • PBI Service (Workspace, properties, sicurezza, refresh schedulato)
  • Centralizzare il dato (PBI Dataset, Dataflow, SSAS)
  • Datagateway
  • APP Power BI
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Info aggiuntive

Il corso verrà erogato con un approccio learning by doing al fine di facilitare l’apprendimento attraverso l’acquisizione pratica: sono previste diverse esercitazioni per mettere in pratica le nozioni apprese.

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