Microsoft Power BI
destinatari
prerequisiti
obiettivi
argomenti
info
Modalità
Virtual classroom
Durata
Costo
+ iva
Modalità
Virtual classroom
Durata
Costo
+ iva
Destinatari
Il corso è rivolto a chi desidera creare, con Power BI, cruscotti di Business Intelligence per analizzare grandi quantità di dati in modo efficiente ed estremamente rapido
prerequisiti
Conoscenze di base di Windows ed Excel
Obiettivi
In questo corso verranno analizzate le funzionalità ed alcuni “trucchi” per migliorare l’esperienza nell’utilizzo di Power BI, nello specifico, trasformazioni con Power Query, visualizzazioni avanzate, report dinamici, parametri all’interno del Report, incorporazione di report in un sito web o web application
Argomenti Trattati
AMBIENTE DI LAVORO – POWER BI DESKTOP
- Connettersi ai dati (import – live) e utilizzare fonti dati diverse
- Modellazione dati (Data Type e formattazione)
- “Data discovery”
- Creazione, modifica e formattazione oggetti visivi
- Combinare e modificare i dati
- Creare e modificare le relazioni
- Filtri, Ordinamenti, Drill-up e Drill-down
- Refresh dei dati
- Manipolazione dei dati
- Groups & Bins
- Interazione tra oggetti visivi
- Button / Bookmark / Selection panel / Sync slicers / Page navigation
- Misure vs. Campi Calcolati
- Oggetti e temi personalizzati
- Oggetti visivi Marketpalce
- Condivisione tramite il servizio Power BI Service
- Power BI Service
- Dashboard vs. Report
- Workspace
- Power BI Mobile
- Esportazione e pubblicazione report
- Help
- Risorse PBI
POWER QUERY
- Connettersi a più fonti dati eterogenee – Modalità LiveQuery/Direct Query
- Power Query (Linguaggio M) – combinare e modificare i dati, advanced editor
- Refresh incrementale
- Nozioni di DAX / DAX Studio / Performance Analyzer
POWER PIVOT
- Data model – Tipologie di relazioni
- RLS – Manage roles / view as role
- Aggregations
POWER VIEW
- Tooltip grafici
- Costruire visual da utilizzare in Power BI
- Ottenere risposte dai dati: come usare Q&A di Power BI
- Trovare Insight, visual con AI integrata
- Datastorytelling – best practice
- Machine Learning in Power BI (Azure Machine Learning, R, Python)
POWER BI SERVICE
- PBI Service (Workspace, properties, sicurezza, refresh schedulato)
- Centralizzare il dato (PBI Dataset, Dataflow, SSAS)
- Datagateway
- APP Power BI
Info aggiuntive
Il corso verrà erogato con un approccio learning by doing al fine di facilitare l’apprendimento attraverso l’acquisizione pratica: sono previste diverse esercitazioni per mettere in pratica le nozioni apprese.