DSK206 – EFK stack

Il corso affronterà i concetti più approfonditi per la soluzione di registrazione Log attraverso lo stack Elasticsearch, proseguirà poi con gli aspetti teorici e pratici che aiuteranno lo studente ad integrare la funzione di logging indicizzando e ricercando i logs trasmessi ad Elasticsearch. Inoltre il corso prevede esercitazioni in ambiente di laboratorio dove lo studente vedrà in prima persona l’utilizzo della dashboard grafica Kibana analizzando i log letti e indicizzati. Il corso porterà lo sviluppatore o il sistemista ad un approccio più centralizzato per la conservazione, la ricerca e l’analisi dei Log.

Obiettivo

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

  • Saper spiegare cos’è Elasticsearch
  • Saper spiegare cos’è Kibana
  • Saper spiegare cos’è Filebeat
  • Saper implementare una soluzione di conservazione log centralizzata
  • Saper integrare sistemi di trasporto log all’interno di Kubernetes
  • Saper consultare Dashboard grafiche in Kibana e ricercare i log
  • Saper configurare lo stack EFK sotto forma di oggetti Kubernetes

Prerequisiti

  • Conoscenza dei corsi DSK101 DSK102 DSK201
  • Buona conoscenza di Linux e conoscenza basica di kubernetes
  • Buona conoscenza di YAML/JSON
  • Conoscere almeno 1 linguaggio di programmazione

Durata

1 giornata

Argomenti trattati

  • Installare e configura un cluster Elasticsearch.
  • Installare e configura Kibana.
  • Utilizzare di filebeat e meticbeat per l’ingesting dei log e delle metiche
  • Monitorare il cluster EFK
  • Securizzare il cluster, encrypting della transport network

Laboratori in dotazione

Il corso prevede laboratori didattici in cui ciascuno studente potrà lavorare ai fini di portare a termine esercizi formativi che forniranno esperienza pratica nell’utilizzo dello strumento, per ciascuno degli argomenti affrontati durante il corso.

DSK206

800,00 IVA esclusa

Svuota
COD: N/A Categoria:

Descrizione

Prerequisiti

  • Aver sostenuto i corsi DSK101, DSK102 e DSK201.
  • Buona conoscenza di Linux e conoscenza basica di kubernetes
  • Buona conoscenza di YAML/JSON
  • Conoscere almeno 1 linguaggio di programmazione.

Laboratori in dotazione

  • 1 student desktop ubuntu
  • 2 ubuntu (data-nodes)

Durata

1 giornata

Informazioni

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