DSK305 – Kubernetes Scheduler

Il corso affronterà i concetti di assegnazione workload Kubernetes, proseguirà poi con spiegazioni teoriche e dimostrazioni pratiche che aiuteranno lo studente a controllare l’assegnazione delle risorse e la destinazione dei Pod. il corso prevede esercitazioni in ambiente di laboratorio dove lo studente potrà applicare ciò che viene affrontato consolidando i concetti. Il corso porterà lo sviluppatore o il sistemista ad avere più potere decisionale nell’assegnare determinate risorse in determinati nodi.

Obiettivo

  • Saper influenzare il comportamento del componente Scheduler
  • Saper assegnare i workload verso gruppi di nodi selezionati
  • Saper come evitare l’assegnazione dei workload su determinati nodi
  • Saper controllare le assegnazioni tramite Taint e Toleration
  • Saper gestire le assegnazioni con limiti forti e limiti flessibili
  • Saper come rendere indisponibile un nodo ed evacuare i pod in esecuzione su di esso
  • Alterare la configurazione del componente Scheduler

Prerequisiti

  • Esperienza di base sull’uso della riga di comando di Linux
  • Conoscenza approfondita delle tecnologie di virtualizzazione (ad es. Hypervisor, reti virtuali, container)
  • Conoscenza approfondita di Kubernetes (Kubernetes Administration o equivalente)

Durata

1 giornata

Argomenti trattati

  • Kubernetes Scheduler
  • Taints and Tolerations
  • Assigning Pods to Nodes
  • Pod Affinity, Node Affinity and antiaffinity
  • Pod Spread Topology
  • Pod Overhead
  • priorityClassName
  • QoS-classes
  • Resource Bin Packing for Extended Resources
  • Eviction Policy
  • Scheduling Framework
  • Scheduler Performance Tuning

Laboratori in dotazione

  • 1 student desktop ubuntu
  • 1 control-plane node
  • 1 loadbalancer
  • 3 worker node

DSK305

800,00 IVA esclusa

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COD: N/A Categoria:

Descrizione

Prerequisiti

• Esperienza di base sull’uso della riga di comando di Linux
• Conoscenza approfondita delle tecnologie di virtualizzazione (ad es. Hypervisor, reti virtuali, container)
• Conoscenza approfondita di Kubernetes (Kubernetes Administration o equivalente)

Laboratori in dotazione

• 1 student desktop ubuntu
• 1 control-plane node
• 1 loadbalancer
• 3 worker node

Durata

1 giornata

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