IoT microservices architecture
Prerequisiti
– Conoscenza di base di database relazionali
– Capacità di utilizzo della interfaccia da linea di comando
– Conoscenza di base della sintassi JavaScript/JSON.
Durata
5 giornate
Destinatari
Professionisti IT, tecnici applicativi, architetti, capi progetto ed amministratori
Argomenti trattati
- introduzione e concetti di base
- descrizioni e viste architetturali
- qualità del software e progettazione per le qualità
- processo di definizione dell’architettura software
- introduzione ai sistemi distribuiti
- paradigmi di interazione: invocazione remota, comunicazione asincrona
- pattern architetturali per sistemi distribuiti: client-server, peer-to-peer, broker, messaging e altri
- architettura orientata ai servizi (cenni)
- servizi REST
- architettura a microservizi
- Introduzione allo straming dei dati e ai Messaging Systems
- Introduzione e scopi di Apache Kafka
- Kafka architettura
- Schema Management in Kafka
- Stream processing con Kafka
- MongoDB: introduzione
- Panoramica sui DB noSQL: pregi e difetti
- Obiettivi e campi applicativi
- ACID vs BASE
- Operazioni CRUD (Create, Read, Update, Delete)
- Documents, collections e formati JSON/BSON
- Introduzione ed Ecosistema di Apache Hadoop
- Panoramica sull’architettura e struttura di Hadoop
- Problematiche nei sistemi di grandi dati
- Perchè Hadoop e i suoi vantaggi
- Introduzione ad hadoop distribuited file sistem
- Distrubuzione dei processi in un cluster
- Panoramica di Hive e Data Storage
- Vantaggi e motivi del loro utilizzo
- Introduzione a Spark
- RDDs (Resilient Distributed Datasets)
- Buildare un’ Applicazione Spark con Scala o Java
- Esecuzione dell’Applicazione Spark
Descrizione
Destinatari
Professionisti IT, tecnici applicativi, architetti, capi progetto ed amministratori
Prerequisiti
• Conoscenza di base di database relazionali
• Capacità di utilizzo della interfaccia da linea di comando
• Conoscenza di base della sintassi JavaScript/JSON.
Durata
5 giornate
Informazioni