Overview Multi Cloud (Microsoft; Google; AWS)

Obiettivo

Queste 3 giornate di corso offriranno un overview di Amazon Web Services (AWS) , Microsoft Azure e Google Cloud Platform mostrando prodotti e servizi. Gli studenti impareranno inoltre i vantaggi e gli svantaggi delle 3 piattaforme e come integrare le soluzioni cloud-based nelle proprie strategie di business.

Durata

3 giornate

Prerequisiti


– Conoscenza del lavoro dei sistemi distribuiti
– Familiarità con i concetti generali di rete
– Conoscenza delle architetture multilivello
– Familiarità con i concetti di cloud computing

Destinatari

Solutions Architect, Progettisti di soluzioni

Argomenti trattati

  • Terminologia e nozioni relative alla piattaforma AWS
  • Come navigare nella console di gestione AWS
  • Nozioni chiave relative alle misure di sicurezza AWS e ad AWS Identity and Access Management (IAM)
  • Principali servizi AWS inclusi
  • Servizi di base: Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Amazon, Simple Storage Service (S3) e Amazon Elastic Block Store (EBS)
  • Servizi di database: Amazon DynamoDB e Amazon Relational Database Service (RDS)
  • Servizi di gestione: AWS Auto Scaling, Amazon CloudWatch, Elastic Load Balancing (ELB) e AWS Trusted Advisor

Il corso non prevede laboratori per gli studenti.

  • Getting Started with Cloud Marketplace
  • Getting Started with Compute Engine
  • Getting Started with Cloud Storage and Cloud SQL
  • Getting Started with Kubernetes Engine
  • Getting Started with App Engine
  • Getting Started with Deployment Manager and Google Stackdriver

Il corso non prevede laboratori per gli studenti.

  • Azure Cloud Concepts
  • Why Cloud Services?
  • Infrastructure-as-a-Service (IaaS)
  • Platform-as-a-Service (PaaS)
  • Software-as-a-Service (SaaS)
  • Public, Private, and Hybrid cloud models
  • Core Azure architectural components
  • Core Azure Services and Products
  • Azure Solutions
  • Azure management tools
  • Securing network connectivity in Azure
  • Core Azure Identity services
  • Security tools and features
  • Azure governance methodologies
  • Monitoring and Reporting in Azure
  • Privacy, Compliance and Data Protection standards in Azure
  • Azure subscriptions
  • Planning and managing costs
  • Service lifecycle in Azure
  • Confronto delle tre piattaforme e principali vantaggi e svantaggi di ognuna di esse.

Il corso non prevede laboratori.

Big Data & Machine Learning

Questo corso è disponibile su richiesta

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Descrizione

Destinatari

Professionisti IT che vogliono approfondire i concetti di big data e machine learning

Prerequisiti

Nozioni di programmazione, nozioni di SQL, nozioni base di Linux.

Durata

5 giornate

Informazioni

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