EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation

Destinatari

La certificazione EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation si rivolge a tutti i professionisti interessati (o impegnati nell’implementazione) dell’intelligenza artificiale in un’organizzazione, nello specifico è maggiormente indirizzata a coloro che lavorano in settori quali scienza, ingegneria, ingegneria della conoscenza, finanza, istruzione o servizi IT.

prerequisiti

Per partecipare con profitto a questo corso non sono previsti particolari prerequisiti ma è fortemente consigliata una buona conoscenza della lingua inglese per sostenere l’esame.

Obiettivi

Il corso EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation mira a fornire una comprensione avanzata delle best practice dell’intelligenza artificiale, concentrandosi sui principi fondamentali e sulle tecnologie chiave.

Gli obiettivi principali includono l’approfondimento delle tecniche di machine learning, data mining e reti neurali, oltre a una solida comprensione delle implicazioni etiche e sostenibili dell’AI.

Il corso enfatizza l’importanza di adottare una cultura collaborativa e di integrare le tecnologie di AI per migliorare la qualità e l’efficacia delle operazioni aziendali.

Attraverso l’uso di case study dettagliati, i partecipanti vedranno come le tecnologie di AI vengono applicate in situazioni reali, migliorando la loro capacità di implementare soluzioni AI nei propri contesti lavorativi e promuovendo l’innovazione continua.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Descrivere come l’Intelligenza Artificiale (AI) è parte dell'”Universal Design” e “La Quarta Rivoluzione Industriale”
• Dimostrare di aver compreso la Artificial Intelligence (AI) Intelligent Agent Description
• Spiegare i benefici dell’Intelligenza Artificiale
• Descrivere come imparare dai dati – Funzionalità, Software e Hardware
• Dimostrare di aver compreso che l’Intelligenza Artificiale (in particolare, il Machine Learning (ML)) porterà gli uomini e le macchine a lavorare insieme
• Descrivere un approccio Agile di “imparare dall’esperienza” ai progetti

Argomenti Trattati

Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence (AI) and Robotics

Applying the Benefits of Artificial Intelligence (AI) – Challenges and Risks

Starting Artificial Intelligence (AI): how to Build a Machine Learning (ML) Toolbox – Theory and Practice

The Management, Roles and Responsibilities of Humans and Machines