Python for Machine Learning
prerequisiti
obiettivi
argomenti
info
Modalità
Virtual classroom
Durata
Costo
+ iva
Modalità
Virtual classroom
Durata
Costo
+ iva
prerequisiti
- Conoscenza di base della programmazione
- Familiarità con Linux
Obiettivi
Al termine del corso, i partecipanti avranno:
- Conoscenza delle potenzialità di Python.
- Capacità nell’utilizzo delle variabili e performare calcoli in Python.
- Capacità nell’utilizzo delle principali strutture di controllo e di loop in Python.
- Capacità nell’utilizzo delle principali strutture di dati built-in di Python.
- Capacità nell’utilizzo di Python per calcoli statistici.
- Conoscenza della libreria di NumPy per svolgere calcoli in modo efficace e veloce.
- Conoscenza della libreria di Pandas per l’analisi e la raccolta di dati.
- Conoscenza base di Machine Learning con Python sfruttando la libreria Scikit- Learn.
- Conoscenza base di Clustering con Scikit-Learn.
- Conoscenza base di Regressione lineare con Scikit-Learn.
- Conoscenza base di Classificazione con Scikit-Learn.
Argomenti Trattati
- Deep Dive in Python
- NumPy
- Pandas
- Data Exploration and Pre-Processing in Python
- Regressione con Scikit-Learn
- Classificazione con Scikit-Learn
- Clustering con Scikit-Learn
Info aggiuntive
Laboratori in dotazione:
Il corso prevede laboratori didattici in cui ogni studente potrà svolgere esercizi di formazione che forniranno esperienza pratica nell’uso dello strumento, per ognuno degli argomenti trattati durante il corso.