Python for Machine Learning

• Conoscenza di base della programmazione
• Familiarità con Linux

Al termine del corso, i partecipanti avranno:

• Conoscenza delle potenzialità di Python.
• Capacità nell’utilizzo delle variabili e performare calcoli in Python.
• Capacità nell’utilizzo delle principali strutture di controllo e di loop in Python.
• Capacità nell’utilizzo delle principali strutture di dati built-in di Python.
• Capacità nell’utilizzo di Python per calcoli statistici.
• Conoscenza della libreria di NumPy per svolgere calcoli in modo efficace e veloce.
• Conoscenza della libreria di Pandas per l’analisi e la raccolta di dati.
• Conoscenza base di Machine Learning con Python sfruttando la libreria Scikit- Learn.
• Conoscenza base di Clustering con Scikit-Learn.
• Conoscenza base di Regressione lineare con Scikit-Learn.
• Conoscenza base di Classificazione con Scikit-Learn.

• Deep Dive in Python
• NumPy
• Pandas
• Data Exploration and Pre-Processing in Python
• Regressione con Scikit-Learn
• Classificazione con Scikit-Learn
• Clustering con Scikit-Learn

Laboratori in dotazione:
Il corso prevede laboratori didattici in cui ogni studente potrà svolgere esercizi di formazione che forniranno esperienza pratica nell’uso dello strumento, per ognuno degli argomenti trattati durante il corso.