AI Agent & Use Case Design Lab – Progettazione guidata di un caso d’uso

• Team Leader e Manager: interessati a identificare colli di bottiglia nei processi del proprio reparto e a delegare flussi di lavoro complessi ad AI Agent.
• Project Manager (PM): per strutturare l’intero ciclo di progettazione, definire KPI, mappare input/output e gestire la validazione dei progetti AI.
• Referenti IT e Digital Transformation: incaricati di valutare la fattibilità tecnica, l’orchestrazione dei tool, le logiche di fallback e l’escalation umana.
• Innovation Manager: focalizzati sul passaggio dalla teoria alla pratica, per prototipare casi d’uso concreti, testarli concettualmente e inserirli nella roadmap aziendale.

• Comprensione di base dell’intelligenza artificiale generativa e dei concetti di automazione (è utile aver frequentato corsi introduttivi o usare già tool come ChatGPT).
• Conoscenza approfondita dei flussi di lavoro, dei dati a disposizione e dei processi operativi della propria area aziendale.
• Capacità di analizzare un processo per identificare inefficienze, colli di bottiglia e opportunità di miglioramento.
• Attitudine logico-analitica per strutturare regole, vincoli e definire le eccezioni.
• Non è richiesta la capacità di scrivere codice (il focus è sulla progettazione logica e strategica, non sullo sviluppo tecnico).

• Passare dalla teoria alla pratica, progettando e prototipando un caso d’uso reale basato su AI Agent o automazione complessa.
• Comprendere a fondo la differenza tra semplici chatbot e AI Agent capaci di agire, utilizzare strumenti esterni (tool use) e orchestrare flussi.
• Acquisire un metodo strutturato per la progettazione: dalla definizione di KPI e regole, fino alla gestione delle eccezioni e dell’escalation umana (fallback).
• Testare concettualmente un workflow end-to-end tramite simulazioni di errori e dinamiche di gruppo.
• Produrre un blueprint e una documentazione sintetica del progetto, pronti per essere presentati (pitch finale) e inseriti nella roadmap aziendale.

• Cosa sono gli AI Agent (vs chatbot)
• Tool use e orchestrazione: come un agente esegue azioni reali
• Metodo di progettazione:
  • obiettivo e KPI
  • input/output e dati disponibili
  • regole e vincoli
  • validazione e controlli
  • escalation umana e fallback
• Laboratorio a gruppi:
  • progettazione di un workflow completo
  • test concettuale end-to-end
  • simulazione errori e gestione eccezioni
• Pitch finale del caso d’uso