AI Automation – Workflow no-code/low-code con strumenti reali

• Risorse Umane (HR): HR Manager, Recruiter e specialisti del personale (interessati a velocizzare lo screening dei CV e i flussi di onboarding).

• Vendite (Sales): Sales Manager, Account Executive e responsabili commerciali (per automatizzare la qualificazione dei lead e gestire i follow-up senza sforzo manuale).

• Amministrazione e Finanza (Finance): Responsabili amministrativi, Controller e impiegati contabili (per l’estrazione dati automatica da PDF/fatture e la categorizzazione delle spese).

• Servizio Clienti (Customer Care): Customer Success Manager, Team Leader e operatori dell’assistenza (per lo smistamento intelligente dei ticket e la creazione di bozze di risposta suggerite dall’AI).

• Operazioni e Trasformazione Digitale (Operations & Digital): Operations Manager, Project Manager, Innovation Manager e responsabili di processo (interessati a creare sistemi di alert, monitoraggio e a stabilire una governance di base).

• Nessuna competenza tecnica o di programmazione richiesta
• Utilizzo quotidiano di strumenti office standard (Email, Excel, PDF)
• Familiarità con i processi e i flussi di lavoro del proprio reparto
• Esperienza diretta con attività manuali e ripetitive (es. data entry, copia-incolla tra software)
• Conoscenza di base degli strumenti in uso nella propria funzione (es. CRM, gestionali semplici)

• Comprendere cos’è l’automazione AI-driven e le sue logiche fondamentali (trigger → azione)
• Identificare i processi aziendali manuali e ripetitivi automatizzabili nel proprio reparto
• Progettare flussi di lavoro senza scrivere codice, integrando tool no-code (Zapier, Make, ecc.) e AI
• Applicare le automazioni a dati aziendali e casi d’uso concreti (HR, Sales, Finance, Customer Care, Operations)
• Acquisire le competenze di base per gestire, monitorare e governare i workflow in sicurezza

• Cos’è una automazione AI-driven (e cosa NON è)
• Concetti base: trigger → azione → output → logica condizionale
• Tool overview: Zapier, Make, Power Automate, n8n
• AI + dati aziendali:
  • PDF, email, Excel
  • CRM e database semplici
• Use case per funzione:
  • HR: screening CV, onboarding
  • Sales: lead qualification, follow-up
  • Finance: estrazione dati fatture, categorizzazione
  • Customer care: ticket routing e risposte suggerite
  • Operations: alert e monitoraggio
• Concetti di base su API (spiegati semplici)
• Governance minima delle automazioni (controlli e responsabilità)