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AI High Level

Corso che esplora le applicazioni avanzate dell’intelligenza artificiale. Ideale per aziende che desiderano comprendere come l’AI può trasformare i processi aziendali e migliorare l’efficienza operativa a livello strategico.

Modalità

Virtual classroom

Durata

3 giornate
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Destinatari

Il corso AI High Level si rivolge a tutti i professionisti interessati (o impegnati nell’implementazione) dell’intelligenza artificiale in un’organizzazione.

Obiettivi

Il corso “AI High Level” è progettato per fornire una comprensione approfondita dei concetti avanzati di intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e deep learning (DL). Gli studenti esploreranno le applicazioni reali dell’AI e come utilizzare strumenti avanzati per sviluppare soluzioni innovative. Il corso include sessioni teoriche e laboratori pratici che permetteranno agli studenti di acquisire esperienza pratica nell’utilizzo delle tecnologie AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Comprendere i concetti fondamentali di AI, ML e DL.
  • Sviluppare applicazioni Python per l’AI.
  • Implementare tecniche di machine learning e deep learning.
  • Distinguere tra diverse tipologie di addestramento e scegliere la più adatta.
  • Utilizzare servizi cloud per implementare soluzioni GenAI.
  • Creare e ottimizzare modelli AI per testo, codice, immagini e voce.
  • Applicare concetti di prompting per migliorare le prestazioni dei modelli AI.
  • Utilizzare strumenti come Kubeflow per orchestrare i workflow di machine learning.
  • Implementare casi d’uso reali di AI e GenAI.
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Argomenti Trattati

DAY 1

  • Introduzione AI
  • Python Concetti Base
  • Introduzione ML
  • Tipologie di Addestramento
  • Introduzione DL

DAY 2

  • AI/ML/DL Real Use Cases
  • GenAI vs ML
  • Introduction to GenAI as a Services
  • GenAI for Text and Code
  • GenAI for Image & Voice

DAY 3

  • GenAI Real Use Cases
  • GenAI on prem & Concetti di Prompting
  • RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Kubeflow
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Info aggiuntive

Il corso prevede laboratori didattici in cui ciascuno studente potrà lavorare per portare a termine esercizi formativi, fornendo esperienza pratica nell’utilizzo degli strumenti per ciascuno degli argomenti affrontati.

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