DevOps Engineering on AWS

Destinatari

Questo corso è rivolto a:

• Sviluppatori
• Ingegneri DevOps
• Ingegneri SysOps
• Architetti DevO
• Amministratori di sistema

prerequisiti

Si raccomanda che i partecipanti a questo corso abbiano:

• Precedenti partecipazioni ai corsi System Operations on AWS o Developing on AWS
• Conoscenza operativa di uno o più linguaggi di programmazione di alto livello, come C#, Java, PHP, Ruby, Python
• Conoscenza intermedia dell’amministrazione di sistemi Linux o Windows a livello di riga di comando
• Due o più anni di esperienza nel provisioning, nell’operatività e nella gestione di ambienti AWS.

Obiettivi

• Elencare i vantaggi dei piccoli team DevOps
• Elencare i ruoli e le responsabilità dei membri di un tipico piccolo team DevOps
• Sfruttare AWS Cloud9 per scrivere, eseguire ed eseguire il debug del codice e condividere l’IDE basato sul cloud con il team di sviluppo
• Costruire pipeline di integrazione continua/consegna continua (CI/CD), compresi test e sicurezza
• Sviluppare strategie di ramificazione Git e integrarsi con la pipeline CI/CD per vari ambienti
• Utilizzare AWS CloudFormation per distribuire ambienti di sviluppo, test e produzione per un progetto di sviluppo software
• Progettare e implementare un’infrastruttura su AWS che supporti i progetti di sviluppo DevOps
• Costruire una pipeline CI/CD per i modelli AWS CloudFormation
• Stabilire la collaborazione riunendo i flussi di lavoro e le responsabilità dello sviluppo e delle operazioni
• Ospitare repository Git privati sicuri e altamente scalabili con AWS CodeCommit
• Sfruttare Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) per archiviare in modo sicuro le immagini dei container Docker e integrarsi con AWS CodeBuild e Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
• Automatizzare la creazione, il test e il confezionamento del codice con AWS CodeBuild
• Integrare la sicurezza negli strumenti e nei servizi delle pipeline CI/CD
• Implementare strategie di distribuzione comuni come “tutto in una volta”, “rolling” e “blue/green”
• Automatizzare le distribuzioni di software su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), sui calcoli on-premises, su AWS ECS (Amazon EC2 /AWS Fargate) e su AWS Lambda con AWS CodeDeploy
• Automatizzare le pipeline di rilascio (build, test, deploy) con AWS CodePipeline
• Monitorare un’applicazione e un ambiente utilizzando gli strumenti e le tecnologie AWS

Argomenti Trattati

DevOps Engineering on AWS insegna come utilizzare la combinazione di strumenti, pratiche e filosofia culturale di DevOps per migliorare la capacità di un’organizzazione di sviluppare, fornire e mantenere applicazioni e servizi ad alta velocità su AWS. Il corso tratta l’integrazione continua (CI), la consegna continua (CD), i microservizi, l’infrastruttura come codice, il monitoraggio e il logging, la comunicazione e la collaborazione.

Info aggiuntive

Questo corso insegna come utilizzare la combinazione di filosofie culturali, pratiche e strumenti DevOps per aumentare la capacità dell’organizzazione di sviluppare, fornire e mantenere applicazioni e servizi ad alta velocità su AWS. Il corso tratta di integrazione continua (CI), consegna continua (CD), infrastruttura come codice, microservizi, monitoraggio e registrazione, comunicazione e collaborazione. I laboratori pratici permettono di fare esperienza nella creazione e nella distribuzione di modelli AWS CloudFormation e di pipeline CI/CD che costruiscono e distribuiscono applicazioni su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), applicazioni serverless e applicazioni basate su container. Sono inclusi anche laboratori per flussi di lavoro multi-pipeline e pipeline che si distribuiscono su più ambienti.