IoT microservices architecture

Destinatari

Professionisti IT, tecnici applicativi, architetti, capi progetto ed amministratori

prerequisiti

– Conoscenza di base di database relazionali
– Capacità di utilizzo della interfaccia da linea di comando
– Conoscenza di base della sintassi JavaScript/JSON.

Argomenti Trattati

ARCHITETTURA DEL SOFTWARE: FONDAMENTI

• Introduzione e concetti di base
• Descrizioni e viste architetturali
• Qualità del software e progettazione per le qualità
• Processo di definizione dell’architettura software

ARCHITETTURA DEI SISTEMI DISTRIBUITI

• Introduzione ai sistemi distribuiti
• Paradigmi di interazione: invocazione remota, comunicazione asincrona
• Pattern architetturali per sistemi distribuiti: client-server, peer-to-peer, broker, messaging e altri

ARCHITETTURA A SERVIZI E MICROSERVIZI

• Architettura orientata ai servizi (cenni)
• Servizi REST
• Architettura a microservizi

STREAM PROCESSING AND DATA MANAGEMENT

• Introduzione allo streaming dei dati e ai Messaging Systems
• Introduzione e scopi di Apache Kafka
• Kafka architettura
• Schema Management in Kafka
• Stream processing con Kafka

NOSQL DB

• MongoDB: introduzione
• Panoramica sui DB NoSQL: pregi e difetti
• Obiettivi e campi applicativi
• ACID vs BASE
• Operazioni CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• Documents, collections e formati JSON/BSON

BIG DATA ANALYSIS

• Introduzione ed Ecosistema di Apache Hadoop
• Panoramica sull’architettura e struttura di Hadoop
• Problematiche nei sistemi di grandi dati
• Perché Hadoop e i suoi vantaggi
• Introduzione ad Hadoop Distributed File System
• Distribuzione dei processi in un cluster
• Panoramica di Hive e Data Storage
• Vantaggi e motivi del loro utilizzo
• Introduzione a Spark
• RDDs (Resilient Distributed Datasets)
• Buildare un’ Applicazione Spark con Scala o Java
• Esecuzione dell’Applicazione Spark