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FORMAZIONE TECNICA | Kubernetes

DSK206 – EFK stack

Modalità

Virtual classroom

Durata

1 giornata

Costo

750€

+ iva

Materiale didattico e laboratori inclusi
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prerequisiti
obiettivi
argomenti

prerequisiti

  • Aver conseguito le conoscenze dei corsi DSK101, DSK102 e DSK201 (o avere conoscenze equivalenti)
  • Buona conoscenza di Linux e conoscenza basica di kubernetes
  • Buona conoscenza di YAML/JSON
  • Conoscere almeno 1 linguaggio di programmazione.

Obiettivi

Il corso porterà lo sviluppatore o il sistemista ad un approccio più centralizzato per la conservazione, la ricerca e l’analisi dei Log.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Saper spiegare cos’è Elasticsearch
  • Saper spiegare cos’è Kibana
  • Saper spiegare cos’è Filebeat
  • Saper implementare una soluzione di conservazione log centralizzata
  • Saper integrare sistemi di trasporto log all’interno di Kubernetes
  • Saper consultare Dashboard grafiche in Kibana e ricercare i log
  • Saper configurare lo stack EFK sotto forma di oggetti Kubernetes
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Argomenti Trattati

Il corso affronterà i concetti più approfonditi per la soluzione di registrazione Log attraverso lo stack Elasticsearch, proseguirà poi con gli aspetti teorici e pratici che aiuteranno lo studente ad integrare la funzione di logging indicizzando e ricercando i logs trasmessi ad Elasticsearch.

  • Installare e configura un cluster Elasticsearch.
  • Installare e configura Kibana.
  • Utilizzare di filebeat e meticbeat per l’ingesting dei log e delle metriche.
  • Monitorare il cluster EFK.
  • Securizzare il cluster, encrypting della transport network.
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Info aggiuntive

Il corso prevede laboratori didattici in cui ciascuno studente potrà lavorare ai fini di portare a termine esercizi formativi che forniranno esperienza pratica nell’utilizzo dello strumento, per ciascuno degli argomenti affrontati durante il corso.
Le esercitazioni in ambiente di laboratorio previste dal corso consentiranno allo studente di vedere in prima persona l’utilizzo della dashboard grafica Kibana, analizzando i log letti e indicizzati.

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